Bauen mit KI-Agenten · Eigene Zahlen
Software mit KI-Agenten entwickeln: Zahlen aus 1.215 Änderungen
KI-Agenten können den Großteil des Codes schreiben, in meinem Produkt FieldProFlow sind es rund 95 %. Das trägt aber nur mit klaren Vorgaben, automatischen Prüfungen und einem Menschen, der freigibt. Von 1.215 Änderungen seit Februar 2026 gingen 1.131 in Betrieb, 83 habe ich gestoppt. Bis zur Freigabe vergingen im Median 22 Minuten.
Die Zahlen
| Zeitraum | Februar 2026 bis 21. Oktober 2026 |
|---|---|
| Änderungen (Pull Requests) | 1.215 |
| In Betrieb übernommen | 1.131 (93 %) |
| Gestoppt | 83 (7 %) |
| Median bis zur Freigabe | 22 Minuten |
| Automatische Prüfungen je Änderung | über 16.000 |
| Anteil des Codes von Agenten | rund 95 % |
Methode: Quelle sind die Pull Requests im Repository von FieldProFlow, ausgelesen mit der GitHub-Kommandozeile, Stand 21. Oktober 2026. Eine Änderung ist ein Pull Request; „gestoppt“ heißt geschlossen, ohne übernommen zu werden. Der Anteil von rund 95 % ist meine Schätzung aus der täglichen Arbeit, keine Zeilenzählung. Es ist ein Produkt mit einer verantwortlichen Person: Die Zahlen zeigen, dass es geht, nicht, dass es überall so geht.
Was die Agenten machen und was ich mache
Die Agenten schreiben Code und Tests und bereiten Änderungen vor. Ich lege vorher fest, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge, und gebe die Vorgabe frei, bevor ein Agent eine Zeile schreibt. Am Ende entscheide ich, ob eine Änderung in Betrieb geht.
Ich arbeite mit Coding-Agenten wie Claude Code und Codex. Das Werkzeug ist austauschbar, die Arbeitsweise nicht.
Was vor jedem Release geprüft wird
Eine Änderung geht nur in Betrieb, wenn alle Prüfungen grün sind und ich sie freigebe. Fehlt etwas, hält alles an, bis es behoben ist.
- Sicherheit
- Datenschutz
- Rechte und Rollen
- Datenbank-Änderungen
- Geschwindigkeit
- Kosten im Rahmen
An einem Tag hielt die Prüfung bei mir zweimal an. Die neue Funktion ging trotzdem am selben Abend live.
Was das für ein Unternehmen heißt
- Tempo kommt von Vorgaben und Prüfungen, nicht vom Modell. Ohne beides wird schnell viel gebaut, das niemand betreiben kann.
- Die Freigabe bleibt bei einem Menschen, der die Verantwortung trägt.
- Klein anfangen: ein Team, ein Produkt, ein messbares Ziel.
Euer Team lernt diese Arbeitsweise im Team-Intensiv; ob sich ein Vorhaben lohnt, klärt das AI-Architektur-Review.
Kurz gefragt
Wie viel Code schreiben KI-Agenten wirklich?
In meinem Produkt rund 95 %. Vorgaben, Architektur und Freigaben verantworte ich. Der Anteil sagt wenig über die Qualität; entscheidend ist, was vor dem Betrieb geprüft wird.
Mit welchen Werkzeugen arbeitest du?
Mit Coding-Agenten wie Claude Code und Codex. Das Werkzeug ist austauschbar, die Arbeitsweise nicht.
Geht das auch ohne eigene Entwickler?
Für einen Prototyp ja. Für den Betrieb braucht es jemanden, der die Verantwortung trägt; das kann auf Zeit ich sein, als Interim AI Lead.